Medidas de dispersión
Bioestadística aplicada al deporte
Hoy analizaremos cómo varían los datos deportivos y por qué esa variación ayuda a tomar mejores decisiones en el entrenamiento.
Idea central
Las medidas de dispersión indican qué tan separados están los datos respecto a un valor central.
- Sirven para saber si un grupo es constante o irregular.
- Ayudan a comparar el rendimiento entre atletas, equipos o grupos de clase.
- Permiten identificar si un resultado fue estable, bajo o muy diferente al resto.
No basta con conocer el promedio; también necesitamos saber qué tanto cambian los datos.
Concepto clave
En bioestadística deportiva, las medidas de dispersión más utilizadas son el rango, la varianza y la desviación estándar.
| Medida | ¿Qué indica? | Ejemplo breve |
| Rango | Diferencia entre el valor mayor y el menor. | Si un alumno salta 140 cm y otro 170 cm, el rango es 30 cm. |
| Varianza | Qué tanto se alejan los datos del promedio. | Ayuda a ver si los tiempos de carrera son muy diferentes. |
| Desviación estándar | Dispersión expresada en la misma unidad de los datos. | Si mide segundos, se interpreta en segundos. |
Aplicación en el deporte
Estas medidas ayudan a interpretar el rendimiento físico con mayor precisión.
- Un equipo puede tener buen promedio, pero mucha irregularidad.
- Un atleta puede mejorar su marca, pero seguir mostrando poca estabilidad.
- Un entrenador puede ajustar cargas si observa demasiada variación en los resultados.
Ejemplo
Ejemplo 1: En una práctica inspirada en pruebas de velocidad como las de Usain Bolt, cinco alumnos registran estos tiempos en 100 metros: 12.4, 12.6, 12.5, 12.9 y 12.6 segundos.
Rango: 12.9 - 12.4 = 0.5 segundos.
Interpretación: el grupo tiene una diferencia moderada entre el tiempo más rápido y el más lento.
Ejemplo 2: En fútbol, un grupo analiza tiros a portería inspirados en Cristiano Ronaldo. Resultados: 7, 8, 6, 8 y 9 tiros acertados.
Rango: 9 - 6 = 3 tiros.
Ejemplo 3: En natación, un ejercicio inspirado en Michael Phelps registra tiempos de 50 m: 34, 35, 34, 36 y 35 segundos.
La poca diferencia entre datos indica rendimiento estable.
Procedimiento
Para calcular la dispersión, primero se ordenan los datos y después se analiza su distancia respecto al promedio.
- 1. Identifica el dato mayor y el dato menor.
- 2. Calcula el rango: mayor menos menor.
- 3. Calcula el promedio.
- 4. Observa qué tanto se aleja cada dato del promedio.
- 5. Interpreta el resultado en contexto deportivo.
Un resultado más disperso no siempre es malo, pero sí exige analizar por qué existe tanta variación.
Ejercicio guiado
Resuelve los siguientes ejercicios con datos deportivos sencillos.
- 1. Calcula el rango de estos saltos verticales: 42, 45, 43, 47 y 44 cm.
- 2. En una prueba de velocidad, los tiempos fueron: 13.1, 13.0, 13.4, 13.2 y 13.3 segundos. ¿El grupo parece estable? Justifica.
- 3. Calcula el rango de tiros acertados: 5, 7, 6, 9 y 8.
- 4. Explica por qué dos grupos pueden tener el mismo promedio, pero diferente rendimiento real.
- 5. En una clase de educación física, ¿para qué serviría conocer la desviación estándar de una prueba física?
Evaluación final
Producto a entregar: reflexión breve sobre el uso de las medidas de dispersión en el análisis del rendimiento deportivo.
- Instrucciones: responde con claridad, usando tus propias palabras y un ejemplo deportivo.
- Actividad: explica por qué el promedio no siempre es suficiente para evaluar a un atleta o grupo.
- Evidencia: subir la reflexión en el espacio indicado por el sistema, si aplica.
- Conclusión: relaciona la dispersión con la toma de decisiones del entrenador o docente.
- Criterios: claridad, relación con el deporte, uso correcto del concepto y reflexión personal.
Al terminar la evaluación, el sistema enviará un correo de confirmación al alumno si el archivo de evaluación ya lo tiene programado.
Abrir evaluación Cierre de la clase
Las medidas de dispersión permiten comprender mejor la estabilidad, la variación y la consistencia del rendimiento físico.
En la formación profesional del alumno de educación física y deporte, interpretar la dispersión ayuda a evaluar con mayor justicia y a diseñar mejores decisiones de entrenamiento.
